Dottorato di Ricerca in Nuove Tecnologie per la Città, il Territorio e l'Ambiente
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 pagina visitata 8185 volte dal 04/02/2014  

Diego Tiozzo Netti

   

Dottore di ricerca in Nuove Tecnologie per la Città, il Territorio e l'Ambiente

Ciclo XXIX

ORCID: 0000-0002-6161-0174

    English Rèsumè
     
Profilo   Dottorato di ricerca (2018) in Nuove Tecnologie per la Città, il Territorio e l'Ambiente, Università IUAV di Venezia. Laurea vecchio ordinamento (1999) in Pianificazione Territoriale Urbanistica e Ambientale, Università IUAV di Venezia.
Con una formazione nell'ambito dei Sistemi Informativi Geografici, ha collaborato alla redazione di diversi studi e ricerche; negli ultimi anni ha fatto parte, per conto del Comune di Venezia, dell'Osservatorio Porto Marghera (2013), collaborando alla realizzazione delle campagne di rilevazione delle attività economiche presenti nell'area industriale. In passato ha seguito, sempre per conto del Comune di Venezia, le attività tecniche relative al Progetto ARGOS (2010), sistema di rilevazione e controllo del traffico acqueo nella Laguna di Venezia.
Coautore della guida aerofotografica Isole della Laguna di Venezia (2007), è autore delle dettagliate Mappe tematiche (2006) per conto del Commissario del Governo Delegato al Traffico Acqueo e del progetto MILVa - Mappa Interattiva della Laguna di Venezia (2003), realizzato per conto dell'Istituto Veneto di Scienze, Lettere a Arti e uno dei primi esempi di integrazione e consultazione Web delle informazioni cartografiche esistenti sulla Laguna di Venezia.

Titolo della ricerca

 

Dalla Smart city alla Smart land: tecnologie intelligenti per l'agricoltura, l'allevamento e l'ambiente

Tema della ricerca

 

Come le nuove tecnologie, pensate per le città intelligenti, possono essere applicate al territorio che le circonda, sviluppando soluzioni innovative per l'agricoltura, l'allevamento e l'ambiente

Tags

 

smart cities, smart land, smart farms, smart livestock, environmental monitoring, precision agriculture, precision livestock, agricultural robotics, grazing management, land use managment

Abstract della ricerca

 

Tesi completa  

In archivio IRIS IUAV: https://air.iuav.it/handle/11578/282322